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ACSS 2018:人工智能与信息安全教育引热议_亚博手机版网页登陆

发布时间:2021-04-27    来源:亚博手机版网页登陆24684

本文摘要:12月11日至12日,由国际信息安全和数据分析协会(ICSDS)、重庆市科学协会主办,重庆科学技术学院和重庆中科智能技术和工程学院主办的2018人工智能和网络安全新技术论坛(ACSS第2018)在重庆举行。

12月11日至12日,由国际信息安全和数据分析协会(ICSDS)、重庆市科学协会主办,重庆科学技术学院和重庆中科智能技术和工程学院主办的2018人工智能和网络安全新技术论坛(ACSS第2018)在重庆举行。在12日的信息技术院长论坛上,中国、香港、日本、新西兰、斯里兰卡等5个国家和地区的专家学者聚集在一起,向参加者报告了各个领域的最近的研究成果,探讨了人工智能、网络安全领域的教育问题。亿欧作为反对单位现场报道。

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前沿技术跨界交流,增进人工智能与网络安全平行发展信息技术院长论坛的目的,为学术机构获得权利交流和交流的全球平台,增进未来的ICT合作,进一步希望教师和学生的流动性。根据《2018中国人工智能发展报告》,累计2018年8月,中国人工智能企业数量已超过1011家,居世界第二位,同时中国也跃居世界人工智能投资规模仅次于的国家,站在世界的60%。

与此相比,人工智能领域的人才需求量也在急速增加。活动主办方之一的重庆科技学院副书记、副校长施金良教授对欢迎语作出反应,近年来重庆科技学院在某种程度上非常重视高等人才的引进,特别是为博士等高学历人才获得相当大的条件。

施金良对近年来重庆科技学院在人工智能方向取得的成绩不可或缺的高素质人才积累,希望未来更多志愿者为重庆市人工智能产业的发展添砖加瓦。重庆科学技术学院副书记、副校长施金良教授(照片:重庆科学技术学院)环节,日本国立信息通信研究社研究室主任井上大介博士、中国福建农林大学计算机和信息学院院长陈日清教授、中国重庆理工大学计算机科学和工程学院朱小飞教授、中国重庆大学计算机学院副院长郭松涛教授、中国重庆邮电大学研究生院长王国胤教授、重庆邮电大学智能科学和技术系主任洪教授分别就各自的研究领域进行公开发表演,参加嘉宾需要了解现阶段的人工智能安全领域。

值得一提的是,技术学院论坛还在2018年国际网络安全数据挖掘比赛中,获胜者获得了胜利证书。来自中国国防科技大学、美国华盛顿大学和日本京都女子大学的队伍在世界50个国家的124支队伍中脱颖而出,分别获得了本次比赛的第一、第二、第三名。CDMC颁奖仪式(照片:重庆科技学院)作为国际信息安全和数据分析协会(ICSDS)的主席,也是这次CDMC比赛的发起人,庞韶宁教授对亿欧作出反应,近年来我们需要感受到人工智能浪潮的蓬勃发展,更多的人工智能技术也顺利商用作为网络安全领域的研究者,正式设立ICSDS和CDMC,希望更多的人意识到网络安全的重要性,同时推进人工智能与网络安全的交叉,平行发展。

归属于协会成员的日本国立信息通信研究所班涛博士、中国西交利物浦大学电气和电子工程系主任黄开竹教授、澳大利亚联邦大学网络商务安全性研究室主任伊克巴·贡达尔教授在会议期间也分别拒绝接受亿欧元的采访,分别从自己的研究领域到达,阐述了网络安全的重要性和人工智能在网络安全领域需要充分发挥的最重要的作用。伊克巴贡达尔教授指出,人工智能的频繁出现需要为网络安全问题获得更高效的解决方案,时间内处理大量数据的能力,在威胁检查等方面最重要。

黄开竹教授对网络安全有了更明确的理解。他说亿欧元,现在很多人对网络安全的解释可能还是从信息安全的观点来紧密接触,比如维持自己的金融账户和社交软件账户等,但网络安全有更明确的定义。例如,现在罕见的网络水军,隐藏在匿名账户背后擅自发表欺诈发言的道德,实际上阻碍了网络环境的健康发展,如何利用技术检测出这些道德,立即发现阻止,也可以视为网络安全的一部分。班涛博士从自己的研究领域到达,向亿欧说明了现在研究机构在网络安全研究方面面面临的一些挑战,如数据来源受到限制,不能商业落地等。

但是,在第一线的科研人员仍然深耕人工智能、网络安全等领域的技术变革,当然备受瞩目。人工智能和网络安全教育必须平衡行业和学术界的发展下午的论坛,将主题探讨到人工智能和网络安全领域的教育,新西兰Unitec理工学院交叉科学应用于技术研究院院长克里斯蒂安·弗罗布斯特教授、斯里兰卡信息技术理工学院计算机系统主任察安迪卯贾亚瓦尔德纳教授和日本和歌山大学系统工程系统副教授吉卓哉分别说明了各学校在两个领域教育方面的理论和想法。在圆桌论坛上,克里斯蒂安·弗罗布斯特教授、察安迪卯贾瓦尔德纳教授、陈日清教授、黄开竹教授和主持人香港中文大学教授、工程学院副院长金国庆节一起探索了当前人工智能和网络安全教育的现状和挑战。

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黄开竹教授回答说,现在学业界面临着与业界争夺战的人才,自学人工智能和网络安全的学生毕业后有机会转移到第一线人工智能企业,留下科学研究的人才可能越来越少,研究机构与业界竞争的人才相对较弱。从观点来看,舞台上的嘉宾纷纷赞成。但事实上,许多一线科技公司正式设立了自己的人工智能部分,他们也不会将研究成果发表成文,在一定程度上与科研机构性质相似。因此,如果能够加强学业和行业的交流,双方各自发挥自己的优势,进一步推进生产、学习、研究的融合,就能够进一步推进人工智能和网络安全的未来发展。


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