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专家声称 5到10年内机器翻译全面普及

发布时间:2021-06-26    来源:亚博网页登陆58801

本文摘要:Experts believe that machine translation good enough to replace advanced human translators will be widespread within five to 10 years, as language-processing technology has seen many breakthroughs in recent years, Xinhuanet.com reported on May 22.据中国青年网5月22日报道,因为近些年語言处理技术得到 了多种提升,权威专家们确信,不能替代杰出翻译员的机器翻译将在五至十年内普及化。

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Experts believe that machine translation good enough to replace advanced human translators will be widespread within five to 10 years, as language-processing technology has seen many breakthroughs in recent years, Xinhuanet.com reported on May 22.据中国青年网5月22日报道,因为近些年語言处理技术得到 了多种提升,权威专家们确信,不能替代杰出翻译员的机器翻译将在五至十年内普及化。Zhou Ming, standing deputy dean of Microsoft Research Asia, made the statement in his keynote speech at the 2017 Global Artificial Intelligence Technology Conference, held in Beijing on May 22.5月22日,微软中国亚洲地区研究所政法委副书记校长周明取决于北京市举行的2017全世界人工智能技术交流会上公布发布的中心思想演讲中那样说。Machine translation currently faces challenges that prevent it from reaching the standards of professional translation, Zhou noted.周明觉得,当今,机器翻译应对着各种各样挑戰,这促使其没法超出专业服务领域的规范。However, he also pointed out that several technology companies are now focusing on machine translation, and have already made great progress.但是他也觉得,如今多家技术企业已经主要机器翻译,且已得到 非常大进度。

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Google released its translation system in September 2016, based on recurrent neural networks.二零一六年10月,谷歌公司发布了自身根据迭代更新神经元网络的翻译成系统软件。In addition, the artificial intelligence team at Facebook claimed to have achieved the highest accuracy yet in machine translation by using brand new neural network technology, with a translating speed nine times that of Google.除此之外,twiter的人工智能精英团队宣称,根据用以新式神经元网络技术,早就搭建了迄今为止尤其精准的机器翻译,翻译成速率为Google的九倍。Apart from translation, Zhou speculated that language-processing technology, integrated with other artificial intelligence, could be applied in many fields including education, medicine and driverless cars in the near future.周明预测分析,除开翻译成,語言处理技术和其他人工智能,在未来还可运用于还包含文化教育、药品和自动驾驶以内的许多行业。

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